El estado de los agentes de IA en 2026: más despliegues, pero la preparación empresarial sigue atrás
Los agentes de IA ya no son solo una prueba de laboratorio, pero tampoco han alcanzado la madurez que sugieren algunas demos. Dos estudios recientes ayudan a situar el mercado.
McKinsey señala que el 40% de las grandes organizaciones de su estudio está escalando agentes, frente al 27% del periodo anterior, mientras las organizaciones más pequeñas permanecen alrededor del 22%. Deloitte, por su parte, recoge expectativas muy altas sobre rediseño de procesos, pero solo un 5% de los ejecutivos encuestados considera a su organización altamente preparada.
La oportunidad y el cuello de botella son el mismo: el proceso.
Las empresas no necesitan “un agente”; necesitan una tarea cerrada
Un proyecto falla cuando empieza con “queremos usar agentes” y termina buscando dónde encajarlos. El orden debería ser inverso.
Selecciona un proceso con entrada, salida y responsable. Ejemplos: preparar el briefing comercial de cada mañana, clasificar solicitudes, comprobar facturas, investigar una cuenta antes de una reunión o crear un borrador de una ficha de producto.
Después mide el antes y el después.
La métrica que evita engañarse
“Usamos IA” no es un KPI. Tampoco lo es el número de ejecuciones.
Mide:
- minutos humanos por caso;
- porcentaje de casos completados sin corrección;
- errores graves;
- coste del modelo y herramientas;
- tiempo hasta resolución;
- satisfacción del usuario o del equipo.
El ROI aparece cuando el flujo reduce una restricción real del negocio.
Construir o comprar empieza a cambiar
McKinsey recoge otro dato interesante: un 32% de los encuestados afirma haber dejado de comprar algún software porque podía construir la funcionalidad mediante agentes de código.
No significa que el SaaS esté muerto. Construir internamente introduce mantenimiento, seguridad, soporte y dependencia del equipo. Pero sí cambia el umbral: una pequeña herramienta interna que antes costaba semanas puede convertirse en un proyecto de días.
La preparación humana importa
Deloitte también subraya que la colaboración humana sigue creando valor. Esto coincide con lo que vemos al trabajar con agentes: la autonomía funciona mejor cuando el sistema sabe cuándo pedir ayuda.
Un agente que consulta antes de realizar una acción irreversible suele ser más útil que otro que promete “autonomía total”.
Una hoja de ruta para pymes
Semana 1: elige un proceso de bajo riesgo y mide la línea base.
Semana 2: automatiza solo la preparación del trabajo, no la acción final.
Semana 3: añade una herramienta y una aprobación.
Semana 4: mide 50 casos y decide si escalar.
Si el proceso no mejora, ciérralo. Evitar pilotos eternos también es ROI.
Fuentes
- McKinsey, The State of AI 2026.
- Deloitte, investigación sobre agentes y rediseño de procesos, agosto de 2026.
Nota editorial recomendada
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Fuente primaria: mckinsey.com.
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