Método CREA: cómo escribir prompts que sirven de verdad en un aula

Respuesta corta: CREA son cuatro pasos —Contexto, Rol, Ejemplo y Ajuste— para escribir prompts docentes. El contexto son los siete datos de tu grupo y tu sesión; el rol sirve para criticar tu material, no para producirlo; el ejemplo es un material tuyo que ya funciona; el ajuste es la segunda vuelta sobre el borrador.

La mayoría de docentes falla en el primero y se salta el tercero. Por eso reciben fichas genéricas y concluyen que la IA no sirve para dar clase.

C · Contexto: los siete datos que la IA no puede adivinar

«Hazme una actividad de fracciones» no contiene ninguna información útil. Estos siete datos, sí:

1. Etapa y curso concretos.
2. Materia y saber básico literal del currículo.
3. Qué han trabajado ya y qué no.
4. Tiempo real de sesión, descontando entradas y salidas.
5. Número de alumnos y tipo de agrupamiento.
6. Recursos disponibles en el aula.
7. Perfil del grupo en abstracto: ritmo, nivel, idioma, dispersión.

Escríbelos una vez en septiembre y pégalos al principio de cada conversación. En ChatGPT puedes dejarlos fijos en las instrucciones personalizadas; en Claude, en un Proyecto.

R · Rol: úsalo para criticar, no para producir

Decirle a un modelo de 2026 que es «un profesor experto con 20 años de experiencia» ya casi no cambia nada. Es un resto de 2023 que se sigue copiando.

Lo que sí cambia el resultado es usar el rol como punto de vista ajeno sobre un material que ya tienes:

• El alumno desmotivado, para detectar dónde se pierde tu enunciado.
• El inspector, para encontrar qué elemento curricular falta.
• La familia sin formación pedagógica, para revisar un boletín.

E · Ejemplo: el paso que casi nadie da

Es el que más cambia la calidad de la respuesta y el que más gente se salta. Consiste en pegar un material tuyo que ya funciona antes de pedir el nuevo.

Este es un ejemplo del tipo de actividad que hago y que funciona en mi aula:

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[pega tu actividad completa]
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Fíjate en el tono, la extensión de los enunciados y el nivel de andamiaje. Crea una actividad equivalente para [nuevo contenido] manteniendo ese estilo.

Dos avisos: pega el material entero, incluida la parte que te parece obvia; y no lo maquilles antes de pegarlo, porque el objetivo es replicar tu formato real, no uno ideal.

También funciona el ejemplo negativo: enseñar el tipo de enunciado que no quieres y explicar por qué.

A · Ajuste: la primera respuesta nunca es la buena

Seis órdenes resuelven casi todo:

• Recortar: «quítale la mitad sin perder el objetivo y dime qué has quitado».
• Aterrizar: «cambia los ejemplos por otros de un entorno rural español».
• Graduar: «bájalo un curso: frases cortas, un paso por instrucción».
• Ver el rango: «dame tres versiones: fácil, adecuada y difícil».
• Justificar: «di qué criterio de evaluación toca cada ejercicio; si alguno no lo tiene, quítalo».
• Autocrítica: «señala los tres puntos más débiles de lo que has escrito».

El error habitual del ajuste es abrir un chat nuevo cuando el resultado no gusta. Eso tira todo el contexto cargado. Quédate en el hilo y corrige.

Cuándo parar

Cuando el material esté al 80%. El 20% final lo terminas tú a mano y tardas menos que explicando lo que quieres.

Preguntas frecuentes

¿CREA sirve con cualquier modelo?

Sí. Está probado en las versiones gratuitas de ChatGPT, Claude y Gemini. El método describe qué información necesita el modelo, no qué botón pulsar, y por eso sobrevive a los cambios de versión.

¿Cuánto se tarda en escribir un prompt con CREA?

La primera vez, unos cinco minutos. A partir de la segunda, menos de uno, porque el contexto y el ejemplo se reutilizan.

¿Puedo incluir datos de mis alumnos en el contexto?

No. El perfil del grupo se describe en abstracto: nivel, ritmo, idioma y dispersión. Nunca nombres, diagnósticos ni informes.

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